CALCULATION OF MODELS OF TIRISTOR ELECTRIC DRIVE OF DC IN POLYNOMIAL RECURRENT NEURAL NETWORKS
Keywords:
Model, neural network, electric driveAbstract
Methods of calculation models nonlinear object on polynomial recurrent neural networks on the knownmathematical models and on experimental data of the object work are designed. On this method program
is formed and calculation of the model for thyristor electric drive of direct current with engine of series
excitation is executed.
References
Омату С., Халид М., Юсоф Р. Нейроуправление и его приложения. Кн. 2. Пер. с англ. Н. В. Батина. Под ред. А. И. Галушкина, В. А. Птичкина. – М.: ИПРЖР, 2000. – 272 с.
Бодянский Е. В., Руденко О. Г. Искусственные нейронные сети: архитектуры, обучение, применения. – Харьков, ТЕЛЕТЕХ, 2004. – 372 с.
Хайкин С. Нейронные сети: полный курс, 2-е издание: Пер. с англ. – М.: Издательский дом “Вильямс”, 2006. – 1104 с.
Орловский И. А. Идентификация внутренних параметров тиристорного электропривода постоянного тока по его моделям на рекуррентных нейронных сетях. // Технічна електродинаміка. – 2007. – № 5. С. 19–24.
Орловский И. А. Модель электропривода постоянного тока на рекуррентных нейронных сетях. // Радіоелектроніка, інформатика, управління. – 2006. – № 1. – С. 151–159.
Терехов В. А., Ефимов Д. В., Тюкин И. Ю. Нейросетевые системы управления. Кн. 8: Учеб. Пособие для вузов / Общая ред. А. И. Галушкина. – М.: ИПРЖР, 2002. – 480 с.
Becerra V. M., Calado J. M. F., Silva P. M., Garces F. System identification using dynamic neural networks: training and initialization aspects. 15th Triennial World Congress IFAC, Barcelona, Spain, 2002. – 6 p.
Орловский И. А,. Синявский А. А. Разработка моделей нелинейных электротехнических объектов в виде степенных рекуррентных нейронных сетей. // Радіоелектроніка, інформатика, управління. – 2007. – № 1. – С. 128–137.
Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / Пер. с польск. И. Д Рудинского. – М.:
Горячая линия – Телеком, 2004. – 452 с.
Ивахненко А. Г. Самообучающиеся системы распознавания и автоматического управления. – К.:Техніка, 1969. – 392 с.
Ивахненко А. Г. Индуктивный метод самоорганизации моделей сложных систем. – К.: Наук. думка, 1981. – 296 с.
Гантмахер Ф. Р. Теория матриц. – 4-е изд. – М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1988. – 522 с.
Перельмутер В. М., Сидоренко В. А. Системы управления тиристорными электроприводами постоянного тока. – М.: Энергоатомиздат, 1988. – 304 с.
Андреев В. П., Сабинин Ю. А. Основы электропривода. М.-Л., Госэнергоиздат, 1963, – 772 с.
Дьяконов В. П. MATLAB 6.0/6.1/6.5+SP1 +Simulink 4/5. Обработка сигналов и изображений. М.: СОЛОН-Пресс, 2005. – 592 с.
Downloads
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2017 I. A. Orlovsky
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Creative Commons Licensing Notifications in the Copyright Notices
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under aCreative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
