Оцінювання рівня припустимого ризику виникнення аварійної ситуації в електроенергетичній системі за допомогою нечітких моделей
DOI:
https://doi.org/10.15588/1607-6761-2019-2-4Ключові слова:
припустимий ризик, нечітка модель, аварійна ситуація, електроенергетична система, експертна оцінкаАнотація
Мета роботи. Розроблення моделі для оцінювання рівня припустимого ризику виникнення аварійної ситуації в енергосистемі в умовах нечіткості вихідних даних, різнорідності критеріїв оцінювання ризику, відсутності аналітичних зв’язків між ними та суб’єктивності експертних знань осіб, що приймають рішення.
Методи дослідження. Для вирішення поставленої задачі використано методи та моделі нечіткої логіки, які дають задовільний аналітичний результат в умовах невизначеності вхідної інформації та відсутності аналітичних зв’язків між окремими параметрами та характеристиками об’єкту. Запропоновані нечіткі моделі побудовані з використанням алгоритму нечіткого виводу Мамдані.
Отримані результати. Отримуваний за розробленою нечіткою моделлю результат дає можливість достовірно оцінювати припустимий рівень ризику виникнення аварійної ситуації в енергосистемі. На підставі отриманої величини ризику можливо прийняти обґрунтовані рішення щодо доцільності (або недоцільності) застосування заходів по зниженню цієї величини ризику. Це дає можливість організації превентивного управління ризиком виникнення аварійної ситуації в енергосистемі та застосування ефективних заходів для його зниження.
Наукова новизна. В статті розроблено нечітку модель оцінювання рівня припустимого ризику виникнення аварійної ситуації в електроенергетичній системі, яка враховує такі критерії як мінімально можливий рівень ризику, вплив метеорологічних умов та помилки оперативного та експлуатаційного персоналу енергосистем. При цьому є можливість врахувати основні чинники, що впливають на надійність функціонування енергосистеми, для оцінювання рівня ризику виникнення аварійної ситуації.
Практична цінність. Розроблені в статті нечіткі моделі дають можливість проводити експрес оцінювання рівня припустимого ризику виникнення аварійної ситуації в умовах обмеженості вихідних даних та критеріїв оцінювання, проводити порівняльний аналіз отриманого результату з величиною фактичного ризику виникнення аварії в режимі «он-лайн» та приймати рішення щодо доцільності його зниження.
Посилання
[1] Кosterev M.V., Litvinov V.V. (2015). Rozroblennia analitychnogo metodu otsniuvannia ryzyku vynyknennia avariinoi situatsii v energosystemi. Vostochno-evropeiskii zhurnal peredovyh technologiy. Sistemy upravlenia v promyshlennosti, 4/2 (76), 44 – 50. (in Ukrainian.)
[2] Sistemy otsenki riskov. Dopustimyi risk. http://www.scriru.com/5/85815577381.php (in Russian.)
[3] Litvinov V.V. (2012). Otsinka ryzyku porushennia stiikosti dvygunovogo navantazhennia pry vidmovah elektroobladnannia v pidsystemi EES. Avtoreferat dissertatsii na zdobuttia naukovogo stupenia kandidata technichnyh nauk, 20 (in Ukrainian).
[4] Кosterev M.V., E.I. Bardyk, Litvinov V.V. (2015). Risk Estimation of Induction Motor Fault in Power System. WSEAS Transactions on Power Systems, 4, 8, 217 – 226.
[5] Travis C.C., Hattemer-Frey H.A. (1988) Determining an acceptable level of risk. Environ. Science Technology, 22, 8, 873 – 876.
[6] Bell R., Glade T., Danscheid M. (2005). Challenges in defining acceptable risk levels, 10.
[7] Hunter P. Fewtrell L. (2010). Acceptable risk, 10, 207 – 227.
[8] Handschin E., Jurgens I., Neumann C. (2008) Long term optimization for risk-oriented asset management. 16th Power Systems Computation Conference.
[9] Schwan M., Schilling C., Zickler U. (2006). Component reliability prognosis in asset management methods. 9th International Conference of Probabilistic Methods Applied to Power Systems.
[10] Remennikov V. (2005). Upravlencheskie reshenia. Minsk: Uniti , 144. (in Russian.)
[11] Sysoev A.V. (2005). Printsypy otsenki nadiozhnosti ekspluatatsionnogo personala. Nauchnyi vestnik MGTU, 90(8), 156-160. (in Russian.)
[12] Shtovba S.D. (2007). Proektirovanie nechetkih system sredstvami MATLAB. M.: Goriachaia linia - Telekom, 288. (in Russian.)
[13] Leonenkov A.V. (2005). Nechetkoe modelirovanie v srede MATLAB I FuzzyTECH. SpB.: BHV - Peterburg, 736. (in Russian.)
[14] Kruglov V.V., Dli M.I., Golupov R.Yu. (2003). Nechetkaya logika i iskusstvennye neironnye seti. M.: Goriachaia linia - Telekom, 226. (in Russian.).
[15] Riid A. (2002). Transparent Fuzzy Systems: Modeling and Control. PhD Thesis, 227.
[16] Saaty T.L. (1990). Eigenweightor an logarithmic lease squares. Eur. J. Oper. Res., 48, N1, 156 – 160.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2019 M.V. Kosterev, V.V. Litvinov
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Положення про авторські права Creative Commons
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи.
