Огляд електричних методів та систем моніторингу силових трансформаторів в середовищі SMART GRID
DOI:
https://doi.org/10.15588/1607-6761-2022-1-3Ключові слова:
силовий трансформатор, методи моніторингу, класифікація методів, структуризація, діагнотора, аналіз методологіїАнотація
Мета роботи. Застосування аналітичного аналізу на наявних на практиці методах моніторингу силового трансформатора задля класифікації та систематизації наявної інформації для виявлення раціональних, із позиції експлуатованого електричного вимірювального обладнання трансформаторних підстанцій.
Методи дослідження. Використання методів аналітичної класифікації та систематизації наявних методів моніторингу, в полі практичних досліджень та отриманих польових результатів.
Отримані результати. Силові трансформатори залишається сердцем енергомережі та мережі Smart Grid будь-якого рівня ієрархії структури та архітектури. Як правило трансформатор як коштористний елемент мережі вводять в експлуатацію один раз і тримають його в робочих навантаженнях, чередуючи моніторинг та планові відновлювальні роботи, до повної втрати ним робочого стану, необхідного до вимог функціювання. Тому більшість трансформаторів знаходяться в експлуатації понад регламентований нормованую документацією період в понад 20 років. Проводячи в необхідність гнучкій аналітичній оцінці та класифікації наявних уже методів моніторингу силового трансформатора , систематизації відомої інформації для більш широкого кола спеціалістів енергетичної галузі.
Наукова новизна. Встановлено, що через складність сучасних методів моніторингу необхідний час на їх вибір та використання відповідно до структури трансформатора зменшується із збільшенням систематизації та класифікації віповідного методологічного матеріалу. Представлена систематизація зменшує витрату часу та матеріальних ресурсів при виборі необхідного методу моніторингу силового трансформатора.
Практична цінність. Систематизаційна класифікація наявних методів моніторингу в відповідній привязці до сімей методів та зон моніторингового монтування для пошуку сигналу трансформаторних відмов.
Посилання
Khalil, S. S., Abu-Rub, H. (2016). Smart Grid Condition Assessment: Concepts, Benefits, and Developments. Power Electronics and Drives, Qatar, 36(2), 147-163. doi:10.5277/PED160209
Chouhan, S., & Inan, H., & Rizzo, C. (2009). A compendium of smart grid technologies, NETL, DOE, USA, pp. 30-31.
Matusevich OO., (2015), Monografy Adequate methodology of the system and technical service and repair of traction power stations: monograph, Dnipropetrovsk: Dnipropetr. nat. un-t zalizn. transp.im. acad. V. Lazaryan, 2015 .-- 295 p.,
ISO18095, (2018), Condition monitoring and diagnostics of power transformers. Switzerland, p 54.
IEEE Std C57.12.10-2017,(2017),(Revision of IEEE), Standard Requirements for Liquid-Immersed Power Transformers, p 55.
IEC 60076-11:2018, (2018), Power transformers - Part 11: Dry-type transformers, p 124
Chu, D., Lux, A., (1999), On-Line Monitoring of Power Transformers and Components: A Review of Key Parameters, Paper presented at the Proceedings from IEEE Electrical Insulation Conference & Electrical Manufacturers and Coil Winding Exposition, Cincinnati, 669-675, doi:10.1109/EEIC.1999.826290.
Dhingra, Khushdeep A., Deepak S., Kumar. (2008). Condition monitoring of power transformer: A review. Paper presented at the Proceedings from 2008 IEEE/PES Transmission and Distribution Conference and Exposition 1-6, doi:10.1109/TDC.2008.4517046.
Islam, M.M., Lee, G. and Hettiwatte, S.N. (2017). A review of condition monitoring techniques and diagnostic tests for lifetime estimation of power transformers. Electrical Engineering, 100(2). pp. 581-605, doi:10.1007/s00202-017-0532-4.
Sikorski, W., Walczak, K., Gil, W., Szymczak, C. (2020).On-Line Partial Discharge Monitoring System for Power Transformers Based on the Simultaneous Detection of High Frequency, Ultra-High Frequency, and Acoustic Emission Signals, Energies. 2020; 13(12):3271,doi:10.3390/en13123271.
Tang, W. H., Wu, Q.H. (2011),Condition monitoring and assessment of power transformers using computational intelligence, Springer-Verlag, London 2011, p.200, doi:10.1007/978-0-85729-052-6
Duan, J., & He, Y., & Wu, X., & Zhang, H., & Wu, W. (2019). Anti-Interference Deep Visual Identification Method for Fault Localization of Transformer Using a Winding Model. Sensors. 19. 4153. doi:10.3390/s19194153.
Meira, M., & Ruschetti, C. R. & Álvarez, R., & Verucchi, Carlos. (2018). Power transformers monitoring based on electrical measurements: State of the art., IET Generation, Transmission & Distribution. 12,doi;10.1049/iet-gtd.2017.2086.
Rusov, V.A., (2012), Diagnostic monitoring of high-voltage power transformers, Perm: DIMRUS, 2012. - 159 p..
Duplessis, J., i Ohlen, M. (2015). A smart way to minimize test time for transformer dielectric measurements, Transformers Magazine, 2(4), str. 44-51. Preuzeto s: https://hrcak.srce.hr/181931
Zhao, Z., Tang, C., Yao, C., Zhou, Q., Xu, L., Gui, Y., Islam, S. (2018) Improved method to obtain the online impulse frequency response signature of a power transformer by multi scale complex CWT, Paper presented at the in IEEE Access, vol. 6, pp 48934-48945, doi:10.1109/ACCESS.2018.2868058
IEC60270, (2015), High-voltage test technique, Partial discharge measurements, November 2015, p 247
N’cho J. S., Fofana I., Hadjadj Y. and Beroual, A., (2016) Review of Physicochemical-Based Diagnostic Techniques for Assessing Insulation Condition in Aged Transformers, Reprinted from: Energies 2016, 9, 367, doi:10.3390/en9050367
Xie B, Zhao D and Hong T (2020) Transformer Monitoring and Protection in Dynamic Power Systems – A Review. Front. Energy Res. 8(150). doi: 10.3389/fenrg.2020.00150
Lachman M.F., Walter W., Guggenberg P.A., (2000), On-line diagnostics of high-voltage bushings and current transformers using the sum current method, Paper presented at the Proceedings from IEEE Transaction. on Power Delivery., 15(1), pp.155-162, Jan.2000, doi:10.1109/61.847244
Gil, W., Masowski, W., Wronek, P., (2020), Overvoltages & Transients Identification In On-line Bushing Monitoring, Journal of Energy, 69(3), p. 20–24, doi:10.37798/202069340
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2022 I.V Reva, O.V. Bialobrzheskyi, O.V. Todorov, M.A. Bezzub
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Положення про авторські права Creative Commons
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи.
