Енергозбереження на енергоємних підприємствах
DOI:
https://doi.org/10.15588/1607-6761-2022-2-6Ключові слова:
інвестиційний портфель, модель Гаррі Марковіца, енергозбереження, металургійні підприємства, теорія ризикуАнотація
Мета роботи. Дослідити методи прийняття рішень при управлінні портфелями проектів, а також виконати їх програмну реалізацію в складі системи оптимізації управління портфелями проектів енергозбереження на енергоємних підприємствах.
Методи дослідження. Для реалізації поставленої мети була обрана портфельна теорія Марковіца – теорія фінансових інвестицій, у межах якої за допомогою методів оптимізації здійснюється якомога вигідніший розподіл ризику портфеля цінних паперів і оцінювання доходу. В поєднанні з портфельною теорією було використано методи пошуку максимального коефіцієнта Шарпа та мінімальної волатильності за даними випадково згенерованих портфелів.
Отримані результати. Методи управління портфелями проектів енергозбереження розглянуті через їх узагальнення до методів оптимізації інвестиційних портфелів, але з врахуванням специфіки предметної області.
Розроблено та протестовано програмний застосунок, який автоматично завантажує данні певних акцій за певний період з електронного ресурсу, генерує випадкові портфелі та виконує їх оптимізацію шляхом максимізації коефіцієнту Шарпа та мінімізації волатильності портфелю. Склавши портфель інвестицій з чотирьох акцій, які торгуються на біржі, була розрахована дохідність та ризик портфеля з різними видами оптимізації. В застосунку реалізовано графічне відображення результатів оптимізації портфелів у вигляді таблиць та графіків. Перший графік демонструє зміни кожної акції протягом заданого періоду часу. Наступним є графік щоденної прибутковості замість фактичних цін, на якому можна побачити волатильність (мінливість) акцій. Графічно подається імітована оптимізація портфелю на основі ефективної межі - лінії, вздовж якої точки дадуть найменший ризик для цільової прибутковості та розрахована оптимізація портфелюна основі ефективної межі.
Побудовані програмою графіки та таблиці дозволяють користувачу краще оцінити створений портфель проекту енергозбереження.
Наукова новизна. Запропонований у роботі підхід є поєднанням методів оптимізації інвестиційного портфеля за портфельною теорією Марковіца та методів пошуку максимального коефіцієнта Шарпа та мінімальної волатильності в одному програмному застосунку для розв’язання широкого спектру завдань.
Практична цінність. Виконана розробка має значну практичну цінність, адже дозволяє швидко виконувати оптимізацію фінансового портфелю для будь-яких активів, що дає змогу в тому числі використовувати систему для оптимізації управління портфелями проектів енергозбереження на енергоємних підприємствах. Крім того, вона може стати основою або зразком для аналогічної розробки.
Посилання
Kiiko, S. H. (2021) Metodolohi iapredykty vnoiadap-tatsiiupravlinniaport feliamyproiektivenerhozbere-zhen-nianametalurhiinykhpidpryiemstvakh :dys. … d. tekhn. nauk : 05.13.22.Zaporizhzhia, 420.(inUkrainian)
Dubrovin, B.I,. Yuskiv, O.I. (2019) Keruvanniap rotsesamyenerhozberezhe nnianametalurhi-inykhpidpryiemstvakh. VisnykKhersonsko-honatsionalnohotekhnichnohouniversytetu,2(69), p. 2, 61-68.(inUkrainian)
DubrovinV.I., YuskivO.I. (2019) Upravlinniaport fe-liamyproektivenerhozberezhennianametalurhi-inykhpidpryiemstvakh. Radioelektronikai-informatyka, 2, 43-46.(inUkrainian)
Dubrovin, V.I., Yuskiv, O.I. (2019) Strukturainfor-matsiinoite khnolohiiupravlinnia portf eliamypr oek-tivenerhozberezhe nnianametalurhiinykhpidpryiem-stvakhElektrotekhnika ta elektroenerhetyka, 4, 46-55.(inUkrainian)
Dubrovin, V.I.,Yuskiv, O.I. (2019) Enerhozberezhen-nia ta pidvyshche nniaenerhetychnoiefektyvnosti vyrobnytstvanametalurhiinykhpidpryiemstvakh. Novimaterialyitekhnolohiivmetalurhiitamashyno-buduvanni, 1, 93-97.(inUkrainian)
Kiiko S.H., Deineha L.Y., Basanets M.I., Kamiens-kyi D.V., Didenko A.Ie. (2021) Upravlinnia portfeliamy proektivene rhozberezh ennianaosnoviteorii Mar-kovitsa. Intehrovanitekhnolohiitaenerhozbere-zhennia,3, 79-91.(inUkrainian)
Fotis, P., Polemis, M. (2018), Sustainable development, environmental policy and renewable energy use: A dynamic panel data approach. Sustainable Devel-opment, 26(6), 726-740.
Irandoust, M. (2019), On the causality between energy efficiency and technological innovations: Limita-tions and implications. International Journal of Green Energy, 16(15), 1665-1675.
Wiese, F., Baldini, M. (2018), Conceptual model of the industry sector in an energy system model: A case study for Denmark. Journal of Cleaner Production, 203, 427-443.
Akadiri, S.S., Bekun, F., Sarkodie, S.A. (2019), Con-temporaneous interaction between energy consump-tion, economic growth and environmental sustaina-bility in South Africa: What drives what? Science of the Total Environment, 686, 468-475.
De Almeida, A., Fong, J., Brunner, C.U., Werle, R, Van Werkhoven, M. (2019), New technology trends and policy needs in energy efficient motor systems-a major opportunity for energy and carbon savings. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 115, 109384.
Lin, B., Wang, M. (2019), Possibilities of decoupling for China’s energy consumption from economic growth: A temporal-spatial analysis. Energy, 185, 951-960.
Trotta, G. (2019), Assessing energy efficiency im-provements, energy dependence, and CO2 emissions in the European union using a decomposition meth-od. Energy Efficiency, 12(7), 1873-1890.
Markowitz Theory of Portfolio Management | Finan-cial Economics [Electronic resource]. – Access mode https://www.economicsdiscussion.net/ portfolio-management/markowitz-theory-of-portfolio-management-financial-economics/29748.
Savchuk V.P. Optymizatsiiafondovohoport-feliu[Electronic resource]. – Access mode:http://www.management.com.ua/finance/fin013.html.(inUkrainian)
Chumachenko M.H. Economic analysis [Electronic resource]. – Access mode: http://ebk.net.ua/Book/BookEkAnaliz/part3.5.html. (inUkrainian)
Yahoo Finance - Stock Market Live, Quotes, Busi-ness & Finance News [Electronic resource]. – Access mode: https://finance.yahoo.com/.
Pandas-datareader [Electronic resource]. – Access mode:https://pandasdatareader.readthedocs.io/en/latest/.
Performance Evaluation of Two Optimal Portfolios by Sharpe's Ratio [Electronic resource]. – Access mode: https://www.researchgate.net/ publication/228671028_Performance_Evaluation_of_Two_Optimal_Portfolios_by_Sharpe's_Ratio.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2022 Valerii Dubrovin, Larysa Deineha, Valerii Laktionov

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Положення про авторські права Creative Commons
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи.