Реалізація керування енергопотоками підземних споживачів у залізорудній шахті
DOI:
https://doi.org/10.15588/1607-6761-2024-1-1Ключові слова:
алгоритм Canopy, платформа Hadoop, керування енергопотоками, підземні споживачі, smart grid, залізорудна шахтаАнотація
Мета роботи.. Удосконалити можливості роботи з алгоритму керування електро енергопотоками для мінімізації рівнів споживання електроенергії у електроенергетичній системі залізорудної шахти, до якої входять підземні споживачі.
Методи дослідження. Під час проведення дослідження застосовані методи: нечіткої редукції атрибутів грубої множини, скорочення атрибутів при швидкому розрахунку, K – середніх, базисна платформа Hadoop.
Отримані результати. Проведено розгляд та описано методологію реалізації алгоритму мінімізації рівнів споживання електроенергії для підземних споживачів залізорудної шахти. Розроблено та удосконалено реалізацію алгоритму Канопі з використанням функції швидкого розрахунку. Проведено розподіл на класи з використанням методу K – середніх та його реалізації у базисній платформі Hadoop. Побудовано ефективно функціонуючий і удосконалений алгоритм для керування джерелами з застосуванням мінімізації обсягів споживання електроенергії у підземних споживачах залізорудної шахти. Ключовою перевагою, для впровадження у практичне застосування даного алгоритму є його гнучкість у роботі: проявляється у забезпеченні кількох варіантів вирішення на відміну від типових математичних методів, де пропонується лише один його варіант розв’язку для визначення послідовності вирішення поставлених завдань та задач. Даний алгоритм дозволить використовувати його з множинними методами розрахунку ключових енергетичних параметрів, що допоможе зменшити надлишковий обсяг даних розрахунку обсягів враховуючи невизначеність обсягів енергоспоживання у підземних споживачів та уникнути зайвих розрахункових операцій у розгалуженій структурі даних з кількома розв’язками з чіткою їх систематизацією.
Наукова новизна. Проведено удосконалення практичної реалізації алгоритму функціонування, що дозволяє підвищити точність та ефективність розрахунків за рахунок усунення надлишкових рівнів споживаної потужності у підземних споживачів залізорудної шахти.
Практична цінність. Дане дослідження слід застосувати для превентивної оцінки та аналізу розрахованих обсягів по зменшенню рівнів споживаної потужності та їх систематизації за допомогою методів з розгалуженою структурою даних для підземних споживачів залізорудної шахти. Окреслено два можливі шляхи подальшого розвитку та удосконалення стану енергетики та енергетичного обладнання на гірничих підприємствах (в особливості на залізорудній шахті).
Посилання
Olіjnik Ju.S. (2016). Upravlіnnja energozbere-zhennjam ta energospozhivannjam na promislovih ta gospodars'kih pіdpriєmstvah. Research gate, 1, 88-89. UDK 621.311.
Kіjko, S.G., Druzhinіn, Є.A., Prohorov, V.O. (2020). Model' planuvannja energospozhivannja meta-lurgіjnogo pіdpriєmstva. Sistemi upravlіnnja, navіgacії ta zv’jazku, 1, 59, 27-32. doi: 10.26906/SUNZ.2020.1.027.
Sіnchuk, O.M., Kupіn A.І., Sіnchuk І.O., Baranovs'-ka M.L., Budnіkov K.І. Do rozrobki algoritmu ener-goefektivnogo keruvannja elektroenergetichnim kompleksom z rozdіlenoju generacієju elektrichnoї energії v umovah zalіzorudnih shaht, 2021. Vіsnik Krivorіz'kogo nacіonal'nogo unіversitetu, 53, s. 118-126, doi: 10.31721/2306-5451-2021-1-53-118-126.
Solovej O.І., Sitnik O.O., Rozen V.P. ta іn. Tehnіko – ekonomіchnі rozrahunki sistem elektropostachannja promislovih pіdpriєmstv. 2012,Cherkasi. ChDTU, 251.
Zhurahіvs'kij A.V., Zhezhelenko І.V. Optimіzacіja elektroenergetichnih sistem. 2000, L'vіv, Marіupol'. Vidavnictvo Priazovs'kogo derzhavnogo tehnіchnogo unіversitetu ISSN 1997-9266, 109.
Boyd, J (2013). An internet – inspired electricity Grid. Spectrum IEEE, 1, 12-13.
Huang, A., Heydt G., Dale, S., & Crow M. (2008). En-ergy internet – future renewable electric delivery and management (FREEDM) systems. IEEE Power Elec-tronics Society News letter, 4, 8-9.
Denysiuk, S., Sokolovskyi, P. (2018). Analysis of the variable generation function on the step of transition to intellectual networks Smart Grid. Electrification of transport, 15, 31-42.
Denysiuk S., Tarhonskyi V., Artemiev M. (2018). Lo-cal electrical energy systems with active consumer: methods of consumption and algorithm of their functioning. Power engineering: economics, tech-nique, ecology, 3, 7-22.
Strzelecki R., Benysek G. 2010. Power Electronics in Smart Electrical Energy Networks. Springer, 414.
Fu, P., Wang, N.L., Wang, L.G., Morosuk, T., Tsatsa-ronic, G.B. (2016). Performance degradation diagno-sis of thermal power plants: A method bases on ad-vanced exergy analysis.Energy Convers Manage-ment, 130, 219-229. CrossRef.
Arora, P., Varshney, S. (2016). Analysis of K – Means and K – Medoids algorithm for big data. Pro-cedia Computer Sciencce, 78, 507-512. CrossRef.
Gerhard, Z., Usman, H., Max, B., & Thomas, L. (2015). Sanitation and analysis of operation data in energy systems. Energies, 8, 12776-12794.
Hadayeghparast, S., Soltani Nejad, Farsangi, A., & Shayanfar, H. (2019). Day – ahead stochastic multi – objective economic/emission operational schedul-ing of a large scale virtual power plant. Energy, 172, 630-646.
Lukovic, S., Kaitovic, I., Bondi, U. (2015). Adopting system engineering methodology to virtual power systems design flow. Faculty of Informatics - Univer-sity of Lugano, 4, 1-8.
Quian, J., Wang , P.H., Li, L. (2007). Application of clustering algorithm in target – value analysis for boiler operating parameter. Proceeding CSEE, 27, 71-74.
Brand, E.L., Vosloo, V., Mathnews E. (2015). Auto-mated energy efficiency – syproject identification in the gold mining industry. Proceeding of the 13th Con-ference on the Industrial and Commercial use of En-ergy, 17-22. DOI: 10.1109/ICUE.2015.7280241.
Thillainathan, L., Dipti, S., Vanessa, K.W. (2014). Demand side management of smart grid: Load shift-ing and incentives. Journal of Renewable and Sus-tainable Energy, 6 (03), 31-36.
Moslem, U., Mohd F.R., Syahirah A.H. & Tan, C.K. (2018). A review on peak load shaving strategies. Re-newable and Sustainable Energy Reviews, 82, 3323-3332.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2024 V.P. Vlasyuk
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Положення про авторські права Creative Commons
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи.
