Система автоматичного керування гідромодулем охолодження дата-центру

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.15588/1607-6761-2026-1-6

Ключові слова:

електрична інженерія, автоматизація, система керування, цифровий двійник, моделювання, Siemens S7-1200, система охолодження, дата-центр, моніторинг, енергоефективність

Анотація

Мета роботи. Розробка та дослідження системи автоматичного керування гідромодулем охолодження дата-центру на основі промислового контролера Siemens S7-1200 із впровадженням концепції цифрового двійника в середовищі MATLAB / Simulink для забезпечення прецизійної стабілізації температурних режимів за змінного теплового навантаження.

Методи дослідження. Математичне моделювання на основі диференціальних рівнянь, імітаційного моделювання, класичні методи теорії автоматичного керування.

Отримані результати. Розроблено комплексну математичну модель гідромодуля, що адекватно відтворює нелінійні теплофізичні процеси взаємодії між первинним та вторинним контурами охолодження. Створено інтегровану архітектуру керування, де реальний мікропроцесорний контролер здійснює керування віртуалізованим об’єктом у контурі імітаційної моделі. Шляхом чисельного моделювання встановлено, що розроблена система забезпечує підтримку цільових показників мікроклімату з високою прецизійністю та нульовою статичною похибкою. Аналіз перехідних процесів підтвердив аперіодичний характер регулювання при екстремальних збуреннях теплової потужності.

Наукова новизна. Отримала подальший розвиток методологія проєктування інтелектуальних систем автоматичного керування теплотехнічними об’єктами на основі концепції Digital Twin із безпосередньою інтеграцією реального промислового контролера у віртуальний контур керування. Для гідромодуля охолодження дата-центру запропоновано архітектуру, у якій Siemens S7-1200 функціонує в режимі апаратно-програмного зв’язку з імітаційною моделлю, реалізованою у середовищі MATLAB / Simulink, що забезпечує двосторонній обмін даними через протокол ISO-on-TCP у реальному часі. Отримали подальший розвиток методи предиктивного аналізу енергоефективності систем охолодження за рахунок перенесення етапу налаштування регуляторів у віртуальне середовище з апаратною верифікацією алгоритмів. Показано, що запропонована система забезпечує аперіодичний характер перехідних процесів та нульову статичну похибку при збуреннях теплової потужності.

Практична цінність. Створено інструментарій для безпечного та економічно доцільного налагодження систем автоматизації гідромодулів охолодження дата-центрів без ризику пошкодження дороговартісного обладнання. Запропонована система дозволяє: забезпечити стабілізацію температури вторинного контуру з похибкою, що не перевищує 5 %; досягти аперіодичного характеру регулювання з постійною часу T = 20 с; підвищити енергоефективність та надійність роботи насосного обладнання; зменшити витрати на пусконалагоджувальні роботи за рахунок попереднього тестування алгоритмів у цифровому двійнику. Розроблені рішення можуть бути інтегровані в автоматизовані системи керування великих центрів обробки даних, а також масштабовані для багатомодульних конфігурацій із синтезом алгоритмів перерозподілу навантаження між кількома джерелами холоду.

Біографії авторів

В.В. Осадчий, Національний університет «Запорізька політехніка»

канд. техн. наук, доцент, доцент кафедри електропривод та автоматизація промислових установок Національного університету “Запорізька політехніка”, Запоріжжя

О.С. Назарова, Національний університет «Запорізька політехніка»

канд. техн. наук, доцент, доцент кафедри електропривод та автоматизація промислових установок Національного університету “Запорізька політехніка”, Запоріжжя

А.В. Куніцин, Національний університет «Запорізька політехніка»

магістр кафедри електропривод та автоматизація промислових установок Національного університету “Запорізька політехніка”, Запоріжжя

Посилання

Pupena, O. M., Elperin, I. V., Lutska, N. M., & Ladani-uk, A. P. (2011). Promyslovi merezhi ta intehratsiini tekhnolohii v avtomatyzovanykh systemakh. Kyiv: NUKHT.

Marica, M. C., Bizon, N., & Bostan, I. (2025). Real-time pick-and-place digital twin in Unity for Industry 4.0. In Proceedings of the 17th International Con-ference on Electronics, Computers and Artificial In-telligence (ECAI) (pp. 1–6). https://doi.org/10.1109/ECAI65401.2025.11095550

Sánchez, W. E., Robayo, B. L., Rodríguez, P. E., Sala-zar, M. E., Jácome, S., & Mullo, A. S. (2018). Energy optimization of chillers by automating a cooling sys-tem. E3S Web of Conferences, 57, 02002. https://doi.org/10.1051/e3sconf/20185702002

Ramirez, J. A., Montalvo, D. B., & Hilario-Tacuri, A. (2025). Remote-controlled cooling system for chrome plating cells using industrial IoT and MOD-BUS TCP/IP. SSRG Int. Journ.of Electrical and Elec-tronics Engineering, 12(6), 214–223. https://doi.org/

14445/23488379/IJEEE-V12I6P119

Nazarova, O., Osadchyy, V., Hutsol, T., Glowacki, S., Nurek, T., Hulevskyi, V., & Horetska, I. (2024). Mechatronic automatic control system of electro-pneumatic manipulator. Scientific Reports, 14, 6970. https://doi.org/10.1038/s41598-024-56672-4

Nazarova, O., Osadchyy, V., Shulzhenko, S., & Olieinikov, M. (2022). Software and hardware com-plex for the study of electropneumatic mechatronic systems. In Proc. of the 4th Int. Conference on Mod-ern Electrical and Energy System (MEES) (pp. 1–6). https://doi.org/10.1109/MEES58014.2022.10005698

Krayem, H., Younes, J., Ghali, K., Jradi, M., Ghaddar, N., & others. (2026). A digital twin solution for opti-mizing productivity and energy performance in hy-brid ventilated office space. Energy Conversion and Management, 349, 120880. https://doi.org/10.1016/j.enconman.2025.120880

Giordani, S., Scoccia, R., & Aprile, M. (2026). Digital twins for data centre cooling optimisation and waste heat recovery. In A. Jurelionis, P. A. Fokaides, L. Mazzarella, & T. Hartmann (Eds.), Building digital twins (Lecture Notes in Civil Engineering, Vol. 775). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-032-09040-9_8

Lua, K. B., & Wang, C.-C. (2026). Single-phase immer-sion cooling for data centers and HPC: Recent ad-vances and system-level challenges. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 232, 116786. https://doi.org/10.1016/j.rser.2026.116786

Bhatia, A. (n.d.). HVAC cooling systems for data cen-ters: Course No. M05-020.

Coroamă, V. C. (2025). Temperature optimisation in data centres. Roegen Centre for Sustainability. https://doi.org/10.48550/arXiv.2509.26163

Torrell, W., Brown, K., & Avelar, V. (2016). The un-expected impact of raising data center temperatures. Schneider Electric.

ASHRAE. (2009). Thermal guidelines for data pro-cessing environments (2nd ed.).

Liu, G., Pan, Z., & Chen, L. (2024). Reducing step size of hardware-in-loop simulation in electro-dynamic shaker controller design by electrical-mechanical analogy. IEEE Access, 12, 88819–88828. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3418623

Anticaglia, A., Capitani, R., & Annicchiarico, C. (2025). Hardware-in-the-loop driving simulators: Simplifying real component integration in simulated environments. IEEE Open Journal of Vehicular Technology, 6, 2891–2908. https://doi.org/10.1109/OJVT.2025.3622519

Liu, Y. (2023). Research on maglev power heat pipe refrigeration control system based on 1200 PLC Modbus serial communication acquisition technolo-gy. In Proc. of the 6th Int. Conf. on Information Sys-tems and Computer Aided Education (pp. 1010–1014). https://doi.org/10.1109/ICISCAE59047.2023.

Osadchyy, V., & Nazarova, O. (2020). Laboratory stand for investigation of liquid level microprocessor control systems. In Proc. of the IEEE Problems of Automated Electrodrive. Theory and Practice (PAEP) (pp. 1–4). https://doi.org/10.1109/PAEP49887.2020.9240868

Siemens. (2020). Basic examples for open user com-munication TCP. https://url.zp.edu.ua/08105

Shevchenko, V. V., & Tymchyk, H. S. (2023). Osno-vy avtomatyzatsii tekhnolohichnykh protsesiv. Kyiv: KPI.

Bahan, T. H., & Nekrashevych, O. V. (2020). Pro-iektuvannia system avtomatyzatsii. Kyiv: KPI.

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-03-30

Як цитувати

Осадчий, В., Назарова, О., & Куніцин, А. (2026). Система автоматичного керування гідромодулем охолодження дата-центру. Електротехніка та електроенергетика, (1), 56–64. https://doi.org/10.15588/1607-6761-2026-1-6